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🗺️ Arbeitsmaterial

Welcher Anbieter passt zu uns?

Über ein Dutzend Anbieter bauen heute Modelle der Spitzenklasse. Einer schließt deutsche Firmen rechtlich aus, einer lässt ihnen alles, und bei den meisten ist die entscheidende Frage nicht die Leistung, sondern wo deine Daten landen. Hier prüfst du drei Anbieter nach denselben vier Fragen, legst fest, wo eine KI in deinem Betrieb harte Grenzen braucht, und planst den einzigen Test, der wirklich zählt.

Bevor du anfängst

Was du brauchst

Einen Browser. Alle drei Aufgaben sind ohne Bezahlzugang lösbar — für die dritte brauchst du später zwei kostenlose Zugänge.

💶 Kostet dich nichts: Die Lizenz- und Vertragstexte, die du in Aufgabe 1 liest, sind öffentlich. Aufgabe 2 ist eine Entscheidung, kein Werkzeug. Für Aufgabe 3 genügen zwei kostenlose Zugänge verschiedener Anbieter.
🔐 Bitte keine echten Personen-, Kunden- oder Zugangsdaten eintragen. Beschreibe Abläufe allgemein („Angebote prüfen“, „Reklamationen beantworten“) — ohne Namen, Kundennummern oder Vertragsdaten.
Aufgabe 1 · Prüfen

Drei Anbieter, vier Fragen

Nimm drei Anbieter, die für euch in Frage kommen — oder die drei, die euch zuerst einfallen. Beantworte für jeden dieselben vier Fragen. Die Antworten stehen in den Lizenz- und Nutzungsbedingungen, nicht auf der Werbeseite.

FrageAnbieter 1Anbieter 2Anbieter 3
Name
1 · Darf ich das überhaupt?
2 · Wird mit meinen Eingaben trainiert?
3 · Wo wird verarbeitet?
4 · Komme ich heran?
🔎 Wo die Antworten stehen — eine Suchmaschine hilft hier nicht. Wer nach „Nutzungsbedingungen“ sucht, landet leicht auf veralteten Seiten. Diese Adressen führen direkt hin:
• Anthropic: platform.claude.com → Models overview
• Google: ai.google.dev/gemini-api/terms — achte darauf, ob die Seite für die Programmierschnittstelle oder für die App gilt, das ist nicht dasselbe
• Mistral: docs.mistral.ai und legal.mistral.ai
• Meta: developer.meta.com → Llama 4 Use Policy
• Bei offenen Modellen auf Hugging Face steht die Lizenz nicht auf der Startseite, sondern unter Files and versions → LICENSE.
⚠️ Zwei Fallen bei dieser Aufgabe. Erstens: Frage 2 und 3 sind verschiedene Fragen. „Wir trainieren nicht mit deinen Daten“ sagt nichts darüber, wo die Rechner stehen. Zweitens: „Offenes Modell“ ist keine Antwort auf Frage 1 — der Begriff reicht von „alles erlaubt“ bis „nicht kommerziell“ und „EU ausgeschlossen“. Nur der Lizenztext zählt.
Aufgabe 2 · Entscheiden

Wo eine KI harte Grenzen braucht

Ein Modell, das einen echten Laden führte, kaufte auf Scherzwunsch Metallwürfel ein und verkaufte sie unter Einkaufspreis. Das war der größte Einzelverlust — nicht die Halluzination, sondern der Einkauf. Profitabel wurde der Laden erst, als es Pflichtschritte vor jeder Entscheidung gab. (Anthropic, Project Vend, Phase 1 und 2)

Trag ein, was bei euch gilt. Eine Grenze im System heißt: Sie steht nicht als Bitte in der Anweisung an die KI, sondern ist außerhalb ihrer Reichweite festgelegt — als Betragsgrenze, Freigabepflicht oder gesperrte Funktion.

BereichUnsere harte Grenze
Geld ausgeben
Preise und Rabatte
Nach außen schreiben
Daten löschen oder ändern
Zusagen an Kunden
💡 Warum „im System“ und nicht „in der Anweisung“: Journalisten haben ein solches System in wenigen Tagen dazu gebracht, alle Preise auf null zu setzen — allein durch freundliche Gespräche. Auch eine zweite KI als Aufsicht fiel auf gefälschte Dokumente herein; der Betreiber hat einen vergleichbaren Vorfall selbst dokumentiert. Eine Grenze, die im Gespräch verhandelbar ist, ist keine Grenze. Der beste Angriff auf eine Kunden-KI ist kein technischer Hack, sondern ein nettes Gespräch.
Aufgabe 3 · Planen

Der Test, der wirklich zählt

Modelle erkennen inzwischen messbar, wenn sie geprüft werden — und verhalten sich dann anders. Ein angekündigter Test sagt deshalb wenig über den Alltag. Was zählt, ist ein Test mit euren echten Fällen.

Zwei kostenlose Zugänge genügen. Noch keinen? Dann trag ein, welche zwei du zuerst anlegen würdest
Vorher festlegen, sonst entscheidet die Tagesform
Meine echte AufgabeWer war besser?
⚠️ Der Punkt, den die meisten auslassen: Ein Test vor der Einführung reicht nicht. Weil Modelle Prüfsituationen erkennen und sich dann besser verhalten, braucht es Stichproben im laufenden Betrieb. Wer sie macht und wie oft, legt ihr unten fest — das ist die eigentliche Entscheidung dieser Aufgabe.
Zum Abhaken

Was ihr nicht aus einer Rangliste erfahrt

Vier Punkte, die über die Wahl oft mehr entscheiden als jede Prozentzahl. Hak ab, was auf euren Fall zutrifft.

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Alle deine Eingaben (Anbieterprüfung, Grenzen, Testplan & Ausschlussgründe) werden automatisch gesammelt und per E-Mail übermittelt. Alternativ kannst du es einfach als PDF speichern.

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