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Mein Anwendungsfall: Wo soll KI unterstützen?

Wähle einen realen Arbeitsprozess aus deinem Bereich — kein abstrakter Wunsch, sondern ein greifbarer Fall. Gute Kandidaten: Aufgaben, die regelmäßig Zeit kosten, fehleranfällig sind oder wenig Wertschöpfung erzeugen.

Typische Beispiele aus dem Kurs: E-Mail-Entwürfe, Protokolle, Dokumentensuche, Angebotsvorbereitung, Berichtserstellung, Übersetzungen, interne Wissensabfragen, Stellenausschreibungen, Statusberichte.
Kurz beschreiben: Wer macht was, in welcher Reihenfolge, wie lange dauert es?
Eine Stelle markieren — nicht den ganzen Prozess automatisieren wollen.

Der Use-Case-Canvas

Das strukturierte Dokument verhindert, dass Experimente unkontrolliert bleiben oder sensible Daten ungeprüft genutzt werden. Fülle alle 7 Pflichtfelder für deinen Anwendungsfall aus.

1 · Problem
Welchen konkreten Aufwand, Fehler oder Engpass soll KI lösen?
2 · Zielgruppe
Wer nutzt die KI-Lösung im Alltag?
3 · Verwendete Daten
Welche Datenquellen werden herangezogen? Sind personenbezogene oder vertrauliche Daten darunter?
4 · Risiken
Was kann schiefgehen — fachlich, rechtlich, datenschutzseitig?
5 · Menschliche Kontrolle
Wer prüft das Ergebnis vor der Verwendung? Bei welchen Inhalten ist Freigabe Pflicht?
6 · Verantwortliche
Wer ist für den Use Case fachlich zuständig?
7 · Erfolgskennzahlen
Woran erkennen wir, ob der Use Case funktioniert?
⚠️ Warnsignal: Wenn das Feld „Menschliche Kontrolle" schwerfällt oder leer bleibt, ist der Use Case noch nicht reif für die Umsetzung.

Die Rollenmatrix: Wer übernimmt welche Verantwortung?

Kein Rollout ohne Sponsor, kein Use Case ohne Product Owner, keine Skalierung ohne Risiko-Reviewer. Besetze die fünf Rollen für deinen Anwendungsfall — Name oder Funktion reicht.

KI-Sponsor Budget, Priorität, strategische Richtung
KI-Product-Owner Use-Case-Steuerung, Nutzen, Weiterentwicklung
KI-Botschafter Testen, erklären, Feedback sammeln — braucht Zeitbudget, Schulung, Anerkennung
KI-Risiko-Reviewer Datenschutz, Compliance, Bias, Qualität
Führungskraft Erlaubte Aufgaben, Qualitätsstandards, Fehlerumgang

Skeptiker-Dialog: Einwände in Schutzmaßnahmen übersetzen

Nicht fragen „Wie überzeugen wir die Kritiker?", sondern: „Welche Risiken sehen kritische Mitarbeitende — und welche Schutzmaßnahmen brauchen wir dafür?" Fülle die Einwand-Maßnahmen-Tabelle für dein Team aus.

Skepsis ist ein Frühwarnsystem: Kritische Mitarbeitende erkennen oft Risiken, die technikbegeisterte Teams übersehen. Jede Sorge braucht eine Antwort, eine konkrete Regel und eine verantwortliche Person. Und: Zusagen müssen eingehalten werden — sonst steigt der Widerstand.
„KI macht Fehler"
Kurs-Beispiel: KI-Ergebnisse bei externen, rechtlichen oder personenbezogenen Inhalten fachlich prüfen.
„KI überwacht mich"
Kurs-Beispiel: Transparent kommunizieren, welche Nutzungsdaten erhoben werden — und wofür nicht.
„Meine Arbeit wird ersetzt"
Kurs-Beispiel: Qualifizierungsplan, der zeigt, welche Aufgaben sich verändern und welche Kompetenzen aufgebaut werden.
Der Einwand, den ich in meinem Team wirklich erwarte
Was würde bei euch konkret geäußert — oder hinter vorgehaltener Hand gesagt?

Kennzahlen für den 90-Tage-Piloten

Nutzung allein ist keine Wirkung. Wähle Kennzahlen aus allen vier Dimensionen — Adoption, Kompetenz, Wirkung, Vertrauen — und lege sie vor dem Pilotstart fest.

Quantitativ
Qualitativ
Konkret werden: nicht „Zeitersparnis", sondern „Zeit pro Bericht von 3 Std. auf unter 1,5 Std."

Mein Beteiligungsplan auf einen Blick

Die Zusammenfassung — das ist die Seite, die du intern vorlegen kannst.

Ideenworkshop (vor dem Piloten) · Prompt-Lab (während der Erprobung) · Retrospektive (nach 4–6 Wochen)

Speichere dein ausgefülltes Arbeitsblatt als PDF — oder sende es an den Kursleiter.