Übertrage die Inhalte aus Einheit 16 auf einen echten KI-Use-Case aus deinem Unternehmen. Am Ende hast du kein abstraktes Change-Plakat, sondern ein konkretes Konzept mit Use Case, KPIs, Governance, 90-Tage-Messlogik und Schulungsplan — das du sofort einsetzen kannst.
Teil 1
Use Case & Ausgangslage
Starte nicht mit dem größten Use Case — starte mit dem, der den klarsten Nutzen und die stärkste Führungsunterstützung hat.
Wähle ein Beispiel oder beschreibe deinen eigenen darunter.
Wo entsteht heute ein echter Engpass — Zeit, Qualität, Kapazität?
Erfolg heißt nicht „Tool verfügbar", sondern „Arbeit verändert sich nachweisbar".
Teil 2
Mein KPI-Dashboard: fünf Dimensionen
Ein einziger KPI reicht nie aus. Definiere pro Dimension EINE aussagekräftige Kennzahl plus den heutigen Ausgangswert (Baseline) bzw. dein Ziel. Lieber wenige gute KPIs als viele, die niemand pflegt.
❌ Schlechte Kennzahl: „Wie oft wurde das Tool geöffnet?" / „Anzahl Lizenzen". ✅ Gute Kennzahl misst Wirkung, Qualität und Regelkonformität.
Dimension 1Nutzung / Adoption
Kommt KI im Arbeitsalltag an? z.B. aktive Nutzer, Wiederkehrrate (wöchentlich), produktive Anwendungsfälle.
Dimension 2Kompetenz
Wie gut wenden Mitarbeitende KI an? z.B. Schulungsquote, Prompt-Qualität, Quellenprüfung, Datenschutzverständnis.
Dimension 3Prozesswirkung
Das Herzstück. z.B. Durchlaufzeit, Bearbeitungszeit pro Aufgabe, Automatisierungsgrad.
Dimension 4Qualität & Risiko
z.B. Fehler-/Korrekturquote, ungeprüfte KI-Ausgaben in kritischen Prozessen, Anteil menschlicher Freigaben.
Dimension 5Business
z.B. Kostenreduktion, Kundenzufriedenheit (NPS/CSAT), Time-to-Market, freigesetzte Kapazität.
Teil 3
Risiko, Governance & fachlicher Owner
Jeder KI-Use-Case braucht eine klar benannte Person, die für Nutzen und Qualität verantwortlich ist — nicht für die Technik. Besonders wichtig, wenn KI-Agenten Aktionen vorbereiten oder auslösen.
Der fachliche Owner verantwortet: KPI-Monitoring · Eskalation bei Qualitätsproblemen · Koordination mit IT & Compliance · Feedback-Sammlung · Entscheidung über Skalierung · Dokumentation für EU AI Act (Art. 4).
z.B. Halluzinationen, Datenschutz/DSGVO, Bias, ungeprüfte Ausgaben, unklare Verantwortlichkeiten.
z.B. Datenklassifikation, Freigaberegeln, Human-in-the-loop, sichere Beispielprompts.
KI-Kompetenz ist seit 2.2.2025 Pflicht. Je sensibler der Bereich (HR, Finanzen, Medizin, Recht), desto höher die Anforderung.
Teil 4
Meine 90-Tage-Messlogik
Macht KI-Change steuerbar und verhindert endlose Pilotphasen. Halte je Phase fest, was du konkret misst und entscheidest.
30
Tage — Befähigung
60
Tage — Wirkung
90
Tage — Entscheiden
Schlüsselfrage: Was tun wir, wenn die Nutzung nach acht Wochen zurückgeht? — Nicht sofort Druck erhöhen. Erst diagnostizieren, dann befähigen.
Teil 5
Prozessspezifische Schulung & Commitment
Eine allgemeine KI-Schulung reicht nicht. Mitarbeitende müssen KI im Kontext ihrer eigenen Aufgaben verstehen.