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🔌 Arbeitsmaterial

Mein MCP-Setup

MCP = der „Universalstecker", über den KI echte Werkzeuge benutzt. Hier suchst du dir kostenlose Server aus, schließt deinen ersten an und planst deine Automatisierungen. Ausfüllen, abhaken, als PDF speichern.

Zum Loslegen

Kostenlose MCP-Server

Die ersten fünf verbindest du mit deinem eigenen Konto — einmal einloggen, fertig, ohne Kreditkarte. Die drei mit dem Vermerk Installation nötig sind ebenfalls kostenlos, laufen aber auf deinem eigenen Rechner und müssen dort erst eingerichtet werden. Fang mit den ersten fünf an.

Google Drive
Gratis
Die KI liest deine Dateien/Tabellen aus Drive (z. B. eine Kampagnen-Tabelle zusammenfassen).
→ Verzeichnis (Claude/ChatGPT)
Gmail
Gratis
Postfach durchsuchen, Antwort-Entwürfe schreiben lassen – ohne selbst zu kopieren.
→ Verzeichnis (Claude/ChatGPT)
Slack
Gratis
Nachrichten lesen/posten – z. B. eine Zusammenfassung ins Team-Channel schicken.
→ Verzeichnis (Claude/ChatGPT)
Notion
Free-Plan reicht
Seiten & Datenbanken lesen/schreiben – dein Team-Wissen wird für die KI ansprechbar.
→ Notion-MCP
Filesystem
Installation nötig
Offizieller Referenz-Server: gibt der KI Zugriff auf EINEN Ordner auf deinem Rechner (Sandbox).
→ GitHub (offiziell)
Fetch
Installation nötig
Holt Webseiten-Inhalte (die KI kann eine URL „lesen"). Gut zum Ausprobieren.
→ GitHub (offiziell)
Memory
Installation nötig
Gibt der KI ein einfaches Langzeit-Gedächtnis (merkt sich Dinge über Sitzungen hinweg).
→ GitHub (offiziell)
GitHub
Gratis
Für Technik-Affine: Repos, Issues & Code durchsuchen. Fürs Marketing optional.
→ GitHub-MCP
💶 Kostet dich nichts: Alles auf diesem Blatt geht mit einem kostenlosen Claude-Zugang. Die Grenze dort: eine selbst eingetragene Anbindung — die fertigen Connectoren für Slack und Google Workspace kommen zusätzlich dazu. Für die Aufgaben hier reicht das.
🔎 Wo du noch mehr findest (alle kostenlos durchsuchbar):
• Offizielles Verzeichnis in Claude (über 2.000 geprüfte Connectoren): claude.ai/directory
• Offizielles MCP-Registry (die „Suchmaschine"): registry.modelcontextprotocol.io
• Alle offiziellen Referenz-Server: github.com/modelcontextprotocol/servers
• Community-Sammlung + 1-Klick-Installer: mcpservers.org · mcp.directory
• Nutzt du ChatGPT? Der ChatGPT-Weg braucht einen Bezahlzugang und ist für Nutzer im EWR, der Schweiz und Großbritannien derzeit eingeschränkt. Im Kurs gehen wir deshalb über Claude — dort geht es auch im Gratis-Zugang.
So wendest du es an

Schritt für Schritt: Was du damit machst

Ein durchgehendes Beispiel — Wöchentlicher Shop-Report. Blau = das tippst du in den Chat, der Rest passiert von selbst (kein Copy-Paste):

1
Connectoren anschließen (einmalig)Google Sheets + Gamma + Slack verbinden (Sheets nur Lesen). Danach dauerhaft nutzbar — das machst du nur einmal.
2
Daten holen lassen„Öffne meine Tabelle ‚Umsätze KW 27' und nenn mir die Top-5-Produkte." → Die KI liest die Tabelle selbst und antwortet mit den echten Zahlen.
3
Auswerten lassen„Fass das in 3 Sätzen zusammen und gib mir eine Handlungsempfehlung."
4
Aufbereiten„Mach daraus eine Gamma-Präsentation." → Die KI erzeugt die Folien über den Gamma-Connector.
5
Teilen„Poste die Zusammenfassung in Slack #marketing." → erledigt.
✅ Ergebnis: In ~5 Minuten ein fertiger, geteilter Report — ohne einmal zwischen den 4 Programmen hin- und herzuklicken. Das ist der ganze MCP-Nutzen.

Weitere Dinge, die du sofort sagen kannst:

Schritt 1 · Auswahl

Welche Tools schließe ich an?

Hak die Dienste ab, die du täglich nutzt. Fang mit 1–2 an (nicht alles auf einmal). Nutzt du noch keinen davon? Dann kreuze an, was du zuerst ausprobieren würdest.

Schritt 2 · Erste Anbindung

Meine erste Anbindung — Schritt für Schritt

Der einfache Weg in Claude (im Gratis-Zugang möglich): Einstellungen → Connectors / Erweiterungen → Dienst suchen → Installieren → einmal einloggen (OAuth = Login-Freigabe, dein Passwort bleibt geheim). In ChatGPT heißt es ebenfalls „Connectors“, setzt dort aber einen Bezahlzugang voraus.

Am besten einen harmlosen zum Testen
Für den Anfang: nur Lesen
Etwas, das echte Daten aus dem Tool braucht
💡 Merke: In Claude heißen die Fertig-Pakete „Desktop Extensions" (.mcpb, Doppelklick), in ChatGPT heißt es „Connectors" — beides ist für Nicht-Techniker gedacht, kein JSON-Frickeln nötig. Codex (die Terminal-KI von OpenAI) kann MCP ebenfalls.
Vor dem Verbinden

Sicherheits-Check

Ein MCP bekommt echten Zugriff auf deine Konten — kurz abhaken, bevor du loslegst.

Schritt 3 · Nutzen

Meine Marketing-Use-Cases

Trag ein, welches Werkzeug du wofür nutzen würdest — möglichst konkret. Ohne eigenen Betrieb: Nimm einen Bereich, den du kennst, und schreib auf, was dort wöchentlich anfällt.

ToolWas ich damit automatisiere
Google Sheets / Shopify
Gmail
Asana / Slack
Gamma / Canva
Ads / GA4
Schritt 4 · Dein Fließband

Mein erster Automatisierungs-Plan

Beispiel „Wöchentlicher Shop-Report – mit einem Satz". Trag ein, welche Station DU brauchst und mit welchem Tool.

StationMein Tool / Notiz
1 · Daten holen
2 · Rechnen
3 · Auswerten (KI)
4 · Aufbereiten
5 · Teilen / Aufgaben
⏰ Für Wiederkehrendes: Make / n8n / Zapier (auch als MCP) können so eine Kette zeitgesteuert auslösen — z. B. jeden Montag 8 Uhr. Erst manuell verstehen, dann automatisieren.
Ergebnis senden

Arbeitsblatt an den Kursleiter senden

Alle deine Eingaben (Auswahl, Anbindung, Sicherheits-Check, Use-Cases & Plan) werden automatisch gesammelt und per E-Mail übermittelt. Alternativ kannst du es einfach als PDF speichern.

🔐 Bitte keine echten Personen-, Kunden- oder Zugangsdaten eintragen. Für dieses Blatt reichen allgemeine Angaben („unser Shop-System“, „das Postfach der Buchhaltung“). Namen von Kundinnen und Kunden, Kontonummern, Passwörter und Zugangsschlüssel gehören nicht in die Felder — auch nicht in die Notizen.
Kein Login · Keine Cookies · Keine Weitergabe an Dritte

Speichere dein MCP-Setup als PDF.
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