Praktische Übung · ca. 80–90 Minuten
Du gehst den Weg aus der Präsentation „Skills & Agenten in der Praxis – das Maier-Werbe-Cockpit“ selbst: mit einer Aufgabe aus deinem Betrieb und erfundenen Testdaten. Du schreibst eine Arbeitsmappe für die KI, gibst einen Teilauftrag ab, prüfst das Ergebnis und planst den nächsten Schritt.
Laptop und dein Claude Code oder Codex, das bei dir schon eingerichtet ist. Das sind KI-Programme, die in einem Ordner auf deinem Computer Dateien lesen und anlegen können. Du musst nicht programmieren. Du brauchst kein Werbekonto und keine echten Firmendaten.
Ein Ordner mit einem eigenen kleinen Skill (Beschreibung, Regeln, Vorlage), erfundenen Testdaten und einem Ergebnis, das ein Subagent erstellt hat. Dazu deine eigene Prüfung und ein Plan für den Einsatz im Betrieb.
Ein Problem pro Nachricht an die KI funktioniert am besten. Wenn du hängst, mach ein Bildschirmfoto (Mac: Cmd + Shift + 4, Windows: Windows-Taste + Shift + S) und frag die KI: „Was bedeutet das, und was soll ich als Nächstes tun?“ Antwortet die KI wirr, schließe sie und öffne sie neu im selben Ordner. Deine Dateien bleiben erhalten. Kommst du gar nicht weiter, melde dich bei der Kursleitung.
So arbeitest du: Lies eine Etappe, führe sie aus und schreib deine eigene Entscheidung auf. Beispiel zeigt nur die Form, nicht deine fertige Antwort.
Eingaben werden nur auf diesem Gerät zwischengespeichert.
Best-of-Werkbank · geprüft am 01.10.2026
Hier siehst du nicht nur Namen, sondern den praktischen Nutzen. Öffne zuerst die GitHub-Quelle, lies die SKILL.md und lade danach das Repository als ZIP. Entpackt wird nur, was du geprüft hast. Das Maier-Praxispaket bleibt der schnellste Einstieg ohne Installation.
Top-Empfehlung · kompletter Arbeitsablauf
Superpowers ist kein einzelner Skill, sondern ein Werkzeugkasten für den ganzen Arbeitsweg: erst verstehen, dann planen, schrittweise bauen, Fehler systematisch untersuchen und das Ergebnis mit Belegen prüfen. Die einzelnen Skills greifen ineinander.
Öffne in der Seitenleiste Plugins, gehe zu Coding, suche Superpowers und klicke auf +. In der Codex-Kommandozeile geht es über /plugins.
Öffne Claude Code und gib /plugin install superpowers@claude-plugins-official ein. Danach steht der Werkzeugkasten in Claude Code bereit.
Diese Auswahl deckt Gestaltung, Browserprüfung, Office-Dateien und den Bau eigener Fähigkeiten ab. Du brauchst nicht alle auf einmal: Nimm den Skill, der zu deiner nächsten echten Aufgabe passt.
.agents/skills für Codex oder .claude/skills für Claude Code.Agentenkarten einzeln herunterladen
Diese vier Rollen sind bewusst getrennt. Bauplan und Import kommen zuerst; Quellenprüfung und Gegenrechnung prüfen danach unabhängig.
Im historischen Maier-Projekt werden weitere Skill-Namen genannt. Wo kein heutiger öffentlicher Original-Download eindeutig belegt ist, setzen wir keinen erfundenen GitHub-Link. Bei jedem fremden Skill gilt: Quelle öffnen, SKILL.md lesen, Rechte prüfen und zuerst mit Testdaten arbeiten.
Warum?Bei Maier Kernbohrtechnik lieferten Meta (Facebook, Instagram) und Google getrennte Werbeberichte. Ein Cockpit sollte beide auf einen Blick zeigen. Der Auftrag hatte eine harte Grenze: Das Cockpit liest und bewertet, verändert aber weder Kampagnen noch Budgets. Die Budgetentscheidung blieb beim Menschen. Gute KI-Arbeit beginnt so: erst Auftrag, Regeln, Rollen und Prüfung, dann Tempo.
Tu dasWähle eine Aufgabe aus deinem Betrieb, die jede Woche oder jeden Monat gleich abläuft. Schreib auf, welche Entscheidung das Ergebnis dir erleichtern soll. Leg dann die Grenze fest: Was darf die KI auf keinen Fall tun?
Monatlicher Werbe-Kurzbericht. Jeden Monat Werbekosten und Anfragen aus Meta und Google zusammentragen, die Kosten je Anfrage ausrechnen und je Kampagne ein Urteil geben: weiterlaufen lassen, beobachten oder genauer prüfen.
Grenze: nur lesen und bewerten, keine Kampagne und kein Budget verändern.
Wöchentliche Nachfass-Liste. Aus der Angebotsliste (Kunde, Betrag, Datum, Status) alle offenen Angebote heraussuchen, die älter als 14 Tage sind, nach Betrag sortieren und die Summe bilden.
Grenze: keine E-Mails an Kunden verschicken, nichts an einem Angebot ändern.
Beispiel: Monatlicher Werbe-Kurzbericht für Meta und Google – hilft mir zu entscheiden, welche Kampagne ich mir genauer ansehe.
Beispiel: Nur lesen und bewerten. Keine Kampagne, kein Budget ändern, nichts verschicken.
Daran erkennst du ErfolgDeine Aufgabe kommt regelmäßig vor, hat eine klare Entscheidung und eine Grenze. Eine Kollegin könnte in einem Satz sagen, wofür das Ergebnis da ist und was die KI nicht anfassen darf.
Wenn es nicht klapptFrag dich: „Welche Liste oder welchen Bericht erstelle ich immer wieder nach demselben Muster?“ Oder nimm Beispiel A oder B.
Warum?Nicht jede Aufgabe braucht einen KI-Mitarbeiter. Ein Prompt ist der Auftrag, den du jetzt gerade in die KI tippst. Ein Skill ist eine wiederverwendbare Arbeitsanweisung, wie eine Arbeitsmappe, die die KI bei passender Arbeit aufschlägt. Ein Agent ist ein KI-Helfer, der ein Ziel in mehreren Schritten verfolgt und dafür Werkzeuge benutzt, zum Beispiel Dateien lesen, rechnen, Dateien schreiben. Ein Agententeam sind mehrere solcher Helfer mit getrennten Teilaufgaben, die jemand verteilt und zusammenführt.
Tu dasGeh die vier Fragen von oben nach unten durch. Bei der ersten passenden Zeile hörst du auf. Das ist die kleinste passende Form für deine Aufgabe.
| Frage | Dann |
|---|---|
| Kommt die Aufgabe nur einmal vor? | Prompt |
| Kommt sie immer wieder, mit denselben Regeln? | Skill |
| Braucht sie mehrere Schritte nacheinander, etwa Daten lesen, rechnen, Ergebnis schreiben? | Agent, der einen Skill nutzt |
| Lässt sie sich in Teile zerlegen, die unabhängig voneinander gleichzeitig laufen können? | Koordiniertes Team |
Bei Maier liefen zum Beispiel die Prüfung der Meta-Einrichtung und die der Google-Einrichtung als zwei getrennte Agenten gleichzeitig. Das Zusammenführen blieb eine eigene Aufgabe.
Beispiel: Agent, der einen Skill nutzt.
Beispiel: Kommt jeden Monat vor, immer mit denselben Rechenregeln, und braucht drei Schritte: Daten lesen, rechnen, Bericht schreiben. Ein Team lohnt sich nicht, weil die Schritte aufeinander aufbauen.
Du baust in Etappe 3 einen Skill und gibst in Etappe 4 einen Teilauftrag an einen Agenten, damit du beide Formen einmal selbst erlebst. Ist deine Aufgabe eigentlich nur ein Prompt, ist das kein Fehler. Es ist eine gute Entscheidung für den Betrieb.
Daran erkennst du ErfolgDu hast eine Form gewählt und kannst in einem Satz sagen, warum eine größere Form unnötig wäre.
Wenn es nicht klapptZähl die Arbeitsschritte. Ein Schritt: Prompt. Gleiche Regeln jedes Mal: Skill. Mehrere Schritte nacheinander: Agent. Im Zweifel die kleinere Form nehmen.
Warum?Regeln, die du jedes Mal neu erklären müsstest, schreibst du einmal in einen Skill. Er ist wie eine Arbeitsmappe: vorne ein Deckblatt mit Name und Beschreibung, innen die Regeln, dazu bei Bedarf Vorlagen oder kleine Hilfsprogramme. Du kannst den Skill beim Namen nennen, oder die KI wählt ihn selbst, wenn die Beschreibung zur Aufgabe passt. Wichtig: Ein Skill ist kein neu trainiertes KI-Modell und kein Mitarbeiter, der allein loslegt. Er gibt auch keine Zugänge zu Konten. Im Maier-Projekt lieferten Skills zum Beispiel Fachregeln für Meta-Werbung und Gestaltungsregeln.
Tu dasFülle die vier Felder aus. Sie fließen automatisch in den Auftrag unten. Lege auf deinem Schreibtisch einen neuen, leeren Ordner meine-ki-werkstatt an. Öffne ihn mit Claude Code oder Codex, wie im Reiter beschrieben, kopiere den Auftrag und schick ihn ab. Steht im Auftrag noch eine eckige Klammer, fehlt dort ein Eintrag.
Beispiel: Werbe-Kurzbericht
Im Auftrag wird daraus automatisch ein Dateiname: kleine Buchstaben, Bindestriche, ohne Umlaute.
Beispiel: Verwenden, wenn ein monatlicher Kurzbericht über Werbekosten und Anfragen aus Meta und Google erstellt werden soll.
Beispiel: Kosten je Anfrage = Werbekosten geteilt durch Anfragen. Fehlende Werte bleiben „nicht gemessen“, nie 0. Keine Anfrage doppelt zählen. Nur lesen, nichts verändern.
Beispiel: Überschrift mit Monat · Tabelle je Kampagne: Werbekosten, Anfragen, Kosten je Anfrage mit Rechenweg, Urteil · drei Sätze Fazit · Zeile „Offene Fragen“.
meine-ki-werkstatt als Arbeitsordner. In der App über die Ordnerauswahl; im Befehlsfenster: Fenster im Ordner öffnen und claude tippen./[skill-name] in die Eingabe.Wenn es nicht klappt: Findet Claude den Skill nicht, tippe /reload-skills oder öffne Claude Code noch einmal neu.
Lege in diesem Ordner einen Skill an, also eine wiederverwendbare Arbeitsanweisung für eine Aufgabe, die bei mir immer wieder vorkommt. Speichere ihn als .claude/skills/[skill-name]/SKILL.md. Aufgabe: [meine Aufgabe]. Beschreibung für das Deckblatt (daran sollst du erkennen, wann der Skill passt): [Beschreibung]. Regeln für jede Ausführung: [Regeln]. Harte Grenze: [Grenze]. Lege die Vorlage für das Ergebnis als eigene Datei vorlage.md in denselben Skill-Ordner: [Vorlage]. Lege außerdem hier im Hauptordner eine Datei testdaten.csv mit 10 Zeilen erfundener Testdaten passend zu meiner Aufgabe an. Lass bei genau einer Zeile eine Zahl leer, so als wäre sie nicht gemessen worden. Keine echten Namen, Firmen oder Zahlen. Zeig mir zum Schluss die Testdaten als Tabelle hier im Chat und fasse in drei Sätzen zusammen, was im Skill steht. Führe die Aufgabe selbst noch nicht aus.
meine-ki-werkstatt als Arbeitsordner. In der App über die Ordnerauswahl; im Befehlsfenster: Fenster im Ordner öffnen und codex tippen.$[skill-name] in die Eingabe.Wenn es nicht klappt: Findet Codex den Skill nicht, tippe /skills. Dort siehst du, welche Skills es kennt.
Lege in diesem Ordner einen Skill an, also eine wiederverwendbare Arbeitsanweisung für eine Aufgabe, die bei mir immer wieder vorkommt. Speichere ihn als .agents/skills/[skill-name]/SKILL.md. Aufgabe: [meine Aufgabe]. Beschreibung für das Deckblatt (daran sollst du erkennen, wann der Skill passt): [Beschreibung]. Regeln für jede Ausführung: [Regeln]. Harte Grenze: [Grenze]. Lege die Vorlage für das Ergebnis als eigene Datei vorlage.md in denselben Skill-Ordner: [Vorlage]. Lege außerdem hier im Hauptordner eine Datei testdaten.csv mit 10 Zeilen erfundener Testdaten passend zu meiner Aufgabe an. Lass bei genau einer Zeile eine Zahl leer, so als wäre sie nicht gemessen worden. Keine echten Namen, Firmen oder Zahlen. Zeig mir zum Schluss die Testdaten als Tabelle hier im Chat und fasse in drei Sätzen zusammen, was im Skill steht. Führe die Aufgabe selbst noch nicht aus.
Gut zu wissen: Ordner mit einem Punkt am Anfang, wie .claude oder .agents, sind auf dem Mac normalerweise unsichtbar. Mit Cmd + Shift + Punkt im Finder zeigst du sie an. .csv ist eine einfache Tabellendatei, die Excel oder Numbers öffnen.
Beispiel: Die KI hat den Skill-Ordner und testdaten.csv angelegt und die Tabelle im Chat gezeigt.
Probe: Wählt die KI deinen Skill selbst?
Stell diese Frage nach dem Neustart. Sie prüft, ob deine Beschreibung gut genug ist, damit die KI den Skill ohne Namensnennung findet.
Ich habe gerade diese Aufgabe: [meine Aufgabe]. Welchen Skill aus diesem Ordner würdest du dafür verwenden, und warum? Führe noch nichts aus.
Beispiel: Die KI nennt meinen Skill „werbe-kurzbericht“, weil die Beschreibung genau zum monatlichen Bericht passt.
Daran erkennst du ErfolgIm Ordner liegen der Skill mit Beschreibung, Regeln und Vorlage sowie testdaten.csv. Bei der Probe nennt die KI deinen Skill von sich aus. Die Testdaten sind erfunden und haben genau eine Lücke.
Wenn es nicht klapptNennt die KI deinen Skill bei der Probe nicht, ist meist die Beschreibung zu allgemein. Schreib: „Ändere die Beschreibung im Skill so: Verwenden, wenn …“, und starte die KI neu. Fehlt die Lücke in den Testdaten, schreib: „Lass in testdaten.csv bei einer Zeile eine Zahl leer.“
Warum?Ein Agent erledigt einen Auftrag in Schritten und benutzt nur die Werkzeuge, die seine Umgebung erlaubt. Ein Subagent ist ein Agent, dem ein Koordinator ein klar begrenztes Teilstück übergibt, wie einen Staffelstab. Er arbeitet mit eigenem Arbeitsgedächtnis (Kontext) und meldet sein Ergebnis zurück. Bei Maier hatte jeder Agent eine eigene Rolle: Bauplan, Suche, Recherche, Import und Gegenrechnung. Prüfbar wird so ein Auftrag erst mit vier Teilen: Ziel, Eingaben, erlaubte Werkzeuge und erwartetes Ergebnis.
Tu dasFülle die vier Teile aus. Schreib beim erwarteten Ergebnis dazu, woran du es abnimmst. Die Einträge und der Name deines Skills stehen automatisch im Auftrag. Kopiere ihn und schick ihn in derselben Sitzung ab, in der die KI deinen Skill kennt.
Beispiel: Kurzbericht für den letzten Monat nach der Vorlage im Skill erstellen.
Beispiel: Nur die Datei testdaten.csv.
Beispiel: Datei lesen, rechnen, eine neue Datei ergebnis.md schreiben. Kein Internet, nichts verschicken, keine anderen Dateien ändern.
Beispiel: ergebnis.md mit einer Tabelle je Kampagne und dem Rechenweg. Abgenommen, wenn ich einen Wert mit dem Taschenrechner nachrechnen kann.
Teilauftrag · gilt für Claude Code und Codex
Gib bitte den folgenden Teilauftrag an einen eigenen Subagenten, also einen Helfer mit eigenem Arbeitsgedächtnis, und nutze dabei den Skill [skill-name]. Ziel: [Ziel]. Eingaben: [Eingaben]. Erlaubte Werkzeuge: [Werkzeuge]. Erwartetes Ergebnis: [Ergebnis]. Harte Grenze: [Grenze]. Ändere die Testdaten nicht. Schreib das Ergebnis in die Datei ergebnis.md und setze oben die Zeile „Selbsttest mit erfundenen Zahlen“. Wenn der Subagent fertig ist, zeig mir seine Rückmeldung hier im Chat: was er gemacht hat, welche Regeln aus dem Skill er angewendet hat und was unklar geblieben ist. Falls du keinen Subagenten starten kannst, sag es mir und erledige den Auftrag selbst.
Beispiel: Der Subagent meldet: Bericht erstellt, Regeln „Kosten je Anfrage“ und „fehlend bleibt fehlend“ angewendet; unklar war, ob eine Kampagne ohne Anfragen „beobachten“ oder „prüfen“ bekommt.
Daran erkennst du ErfolgIm Ordner liegt ergebnis.md mit der Selbsttest-Zeile. Die Rückmeldung nennt, was gemacht wurde, welche Skill-Regeln galten und was offen ist. Keine andere Datei wurde verändert.
Wenn es nicht klapptHat die KI mehr getan als erlaubt, schreib: „Halte dich nur an die erlaubten Werkzeuge. Mach die Änderung an [Datei] rückgängig.“ Kennt die KI den Skill nicht, nenn ihn beim Namen wie in Etappe 3. Fehlt ergebnis.md, frag: „In welcher Datei steht das Ergebnis?“
Warum?Bei Maier rechnete ein eigener Gegenrechnungs-Agent 1.853 Werte aus zwölf Selbsttest-Monaten nach: 0 Rechenabweichungen, aber 9 fachliche Einwände, etwa zu fehlender Messung und doppelt gezählten Anfragen. Richtig gerechnet heißt also noch nicht fachlich richtig. Das Projekt hatte vier Schutzschichten: Fachregeln, automatische Tests, eine unabhängige Gegenrechnung und am Ende die Abnahme durch einen Menschen.
Tu das
Beispiel: Kampagne „Frühjahr“ laut testdaten.csv: 480 € Werbekosten, 12 Anfragen → 480 ÷ 12 = 40 € je Anfrage. ergebnis.md zeigt 40 €. Stimmt.
Beispiel: Bei „Herbst Google“ fehlte die Zahl der Anfragen. Im Ergebnis stand 0 und deshalb „prüfen“. Ich habe im Skill die Regel ergänzt und den Teilauftrag wiederholt. Jetzt steht dort „nicht gemessen“.
Prüfauftrag mit kritischer Frage
Lass jetzt einen zweiten, unabhängigen Subagenten das Ergebnis in ergebnis.md gegen testdaten.csv nachrechnen. Er soll nicht übernehmen, wie das Ergebnis entstanden ist, sondern selbst rechnen. Er nutzt dafür die Regeln aus dem Skill [skill-name] und meldet getrennt: 1. Rechenabweichungen. 2. Fachliche Einwände, zum Beispiel ein fehlender Wert, der als 0 behandelt wurde, etwas doppelt Gezähltes oder eine verletzte Regel. Dann die kritische Frage: Welche Aussage im Ergebnis könnte mich zu einer falschen Entscheidung verleiten, und was sollte ein Mensch zusätzlich prüfen? Ändere selbst nichts.
Beispiel: 0 Rechenabweichungen, 1 fachlicher Einwand: Die Gesamtsumme der Anfragen ist zu niedrig, weil die Lücke fehlt. Kritische Aussage: „Google ist günstiger“ – das stimmt nur ohne den fehlenden Monat. Ich stimme zu.
Das Cockpit sah fertig aus, aber kein Reiter reagierte. Die Ursache war eine einzige doppelte Zeile const R im JavaScript. JavaScript ist die Programmiersprache, die auf Webseiten Knöpfe und Filter zum Laufen bringt. Derselbe Name war zweimal vergeben, und deshalb brach das ganze Programm ab. Seitdem prüft ein automatischer Test vor jeder Auslieferung, ob dieser Programmteil fehlerfrei geschrieben ist.
Deine Rolle als Mensch: Du musst den Fehler nicht selbst finden. Du beschreibst genau, was du siehst, und verlangst, dass aus dem Fehler ein Test wird.
Beispiel: „Die Seite öffnet sich, aber wenn ich auf einen Reiter klicke, passiert nichts. Bitte finde die Ursache und baue einen automatischen Test ein, der diesen Fehler künftig meldet.“
Das Maier-Projekt bestand 108 automatische Tests, und die Vorführung lief mit erfundenen Zahlen. Das belegt aber keinen echten Kontozugang und keine Prüfung im Browser. Dein Ergebnis gilt genauso nur für Testdaten. Vor dem echten Einsatz vergleicht ein Mensch die erste echte Fassung von Hand mit der Originalquelle.
Beispiel: Oben in ergebnis.md steht „Selbsttest mit erfundenen Zahlen“.
Beispiel: Erst echte Zahlen eines Monats laufen lassen und von Hand mit Meta und Google vergleichen. Freigeben darf ich als Inhaber; Budgets ändere nur ich.
Daran erkennst du ErfolgDeine Rechnung stimmt mit dem Ergebnis überein, oder du hast einen Fehler gefunden und melden lassen. Bei der Lücke steht keine 0. Du kennst die Aussage, bei der du besonders vorsichtig sein musst, und hast eine verantwortliche Person für die Freigabe benannt.
Wenn es nicht klapptSteht bei der Lücke eine 0, schreib: „Ergänze im Skill [Name] die Regel: Fehlende Werte bleiben ‚nicht gemessen‘, nie 0. Führe danach den Teilauftrag noch einmal aus.“ So wird aus dem Befund eine Regel, wie bei Maier. Findest du die gerechnete Zahl nicht, frag: „Zeig mir den Rechenweg für [Zeile] Schritt für Schritt.“
Warum?Mit echten Daten braucht deine Aufgabe einen Zugang, zum Beispiel einen API-Schlüssel. Das ist wie ein Hausschlüssel für die Verbindung zwischen zwei Programmen: Wer ihn hat, kommt an deine Daten. Im Maier-Projekt galt: Code teilen, Geheimnisse nicht. Das Projekt ging privat über GitHub, einen Online-Projektordner mit Änderungsgeschichte, und als bereinigtes ZIP an die Teilnehmerin Sherin. Ihre Zugangswerte blieben auf ihrem Rechner.
Was du in Claude Code oder Codex eintippst, geht an den Anbieter. Ein Schlüssel dort ist nicht mehr nur bei dir.
Wer eine Ergebnisdatei oder eine Webseite hat, sieht ihren ganzen Inhalt. Auch versteckter Text ist für ihn lesbar.
.envEine Einstellungsdatei auf deinem Computer verbindet Zugangswerte mit dem Programm, ohne dass sie im Ergebnis landen. Sie wird nie mitgeschickt. Allein ist sie kein Tresor: Auch dein Computer muss geschützt sein.
Bei Google bekam das Cockpit eine Berechtigung, die man jederzeit zurückziehen kann (OAuth), statt Sherins Passwort. Ist ein Schlüssel rausgerutscht, beim Anbieter sofort widerrufen und neu erzeugen. Löschen reicht nicht.
Tu dasFrag deine KI in derselben Sitzung, wo ein Schlüssel hingehört und welche Dateien du weitergeben darfst. Prüfe die Antwort gegen die Regel oben. Pack dann deinen Ordner als ZIP (Mac: Rechtsklick → „Komprimieren“; Windows: Rechtsklick → „In ZIP-Datei komprimieren“ bzw. „Senden an → ZIP-komprimierter Ordner“) und schick ihn auf dem im Kurs vereinbarten Weg an die Kursleitung.
Angenommen, meine Aufgabe soll später mit echten Daten laufen und braucht dafür einen Zugang, zum Beispiel einen API-Schlüssel. Wo gehört so ein Schlüssel hin, und wo auf keinen Fall? Und welche Dateien aus diesem Ordner darf ich an eine Kollegin weitergeben, welche nicht? Erkläre es mir in einfachen Worten. Ich gebe dir dabei keinen echten Schlüssel.
Beispiel: Die KI empfiehlt eine Datei .env auf meinem Computer, die nie mitgeschickt wird, und warnt davor, den Schlüssel in den Chat zu schreiben. Das passt zur Regel.
Beispiel: Ich habe in der ganzen Übung keinen Schlüssel und kein Passwort eingegeben.
Beispiel: Ich teile Skill-Ordner, testdaten.csv und ergebnis.md. Bei mir bleiben .env und alle Passwörter. Die Empfängerin muss bei sich selbst prüfen, ob der Skill gefunden wird und ob ihre echten Daten dieselben Spalten haben.
Beispiel: meine-ki-werkstatt.zip per E-Mail an die Kursleitung.
Daran erkennst du ErfolgDu kannst in einem Satz sagen, wo ein Schlüssel hingehört und wo nicht. Dein Paket enthält nur erfundene Daten und keinen Zugang. Du weißt: Übergabe ist ein eigener Arbeitsschritt. Bei Sherin waren danach noch echter Abruf, Kontozuordnung, Messung, Zeitplan und der Start unter Windows offen.
Wenn es nicht klapptFragt die KI nach einem echten Schlüssel, gib ihn nicht ein. Schreib: „Ich gebe dir keinen echten Schlüssel. Zeig mir nur, wo er hingehört.“ Fehlt im ZIP der Skill, liegt das am unsichtbaren Punkt-Ordner: Packe den ganzen Ordner meine-ki-werkstatt, nicht einzelne Dateien.
Warum?Skills machen Arbeit wiederholbar, Agenten machen sie mehrstufig, Teams machen sie parallel. Menschen setzen die Grenzen und geben frei. Bevor du etwas mit echten Daten laufen lässt, beantwortest du fünf Fragen. Plattformregeln für Zugänge ändern sich übrigens: Notiere, wann du sie zuletzt geprüft hast.
Tu dasBeantworte die fünf Fragen für eine Aufgabe aus deinem Betrieb, gern dieselbe wie in Etappe 1. Plane dann deinen Mini-Workflow in vier Feldern und einen kleinen ersten Test.
Recherche, Text, Bild, Freigabe und Veröffentlichung lassen sich als fünf Stationen trennen. Nur unabhängige Teile laufen parallel, etwa Text und Bild. Freigabe und Veröffentlichung bleiben beim Menschen.
Beispiel: Jeden Monat ein Kurzbericht, der zeigt, welche Kampagne ich genauer prüfe.
Beispiel: Monatsberichte aus Meta und Google, ohne Kundennamen.
Beispiel: Nur Leserecht, keine Kampagnen ändern; Schlüssel in der .env; Zugangsregeln geprüft am …
Beispiel: Ich rechne jeden Monat einen Wert nach; unsere Büroleitung vergleicht den ersten Monat von Hand.
Beispiel: Wenn Zahlen fehlen oder unplausibel sind, wird kein Urteil gegeben, sondern ich bekomme einen Hinweis.
Dein Mini-Workflow in vier Feldern
Beispiel: „Erstelle den Werbe-Kurzbericht für September.“
Beispiel: Rechenweg Kosten je Anfrage, fehlend bleibt fehlend, nichts verändern – das kommt in den Skill.
Beispiel: Ein Subagent liest die Monatsdaten und schreibt den Bericht; ein zweiter rechnet unabhängig nach. Parallel läuft nichts, weil die Schritte aufeinander aufbauen.
Beispiel: Bevor ich auf Basis des Berichts ein Budget ändere, prüfe ich die Zahlen der betroffenen Kampagne in Meta oder Google selbst.
Beispiel: Einen vergangenen Monat mit echten, aber unpersönlichen Zahlen durchlaufen lassen und mit meinem alten Bericht vergleichen.
Daran erkennst du ErfolgAlle fünf Fragen sind beantwortet. Dein Mini-Workflow nennt Auftrag, Skill-Regeln, Teilauftrag und eine Person, die prüft. Der erste Test ist klein und ohne Risiko.
Wenn es nicht klapptFang mit der Frage an, welche Entscheidung das Ergebnis unterstützen soll. Für den ersten Test genügen wenige, freigegebene und möglichst unpersönliche Daten.
Deine Eingaben bleiben als Zwischensicherung auf diesem Gerät. Das ist getrennt vom Senden. Beim freiwilligen Senden gehen deine Aufgabe, die gewählte Form, dein Skill, dein Teilauftrag, deine Prüfung, deine Übergabe und dein Transfer sowie ein optionaler Name und eine optionale Firma an die Kursleitung. Keine echten Kunden- oder Zugangsdaten eingeben.