Kernidee
KI ist kein klassisches IT-Projekt — sie verändert Abläufe, Verantwortlichkeiten und Rollen. Beteiligung heißt Mitgestaltung, nicht Information am Ende
EU AI Act Art. 4
Verpflichtet zu ausreichender KI-Kompetenz ("AI Literacy") bei allen, die mit KI-Systemen arbeiten — Befähigung ist auch Compliance
3 Methoden
KI-Ideenworkshop (Probleme sammeln) → Prompt-Lab (konkret testen) → Use-Case-Canvas (strukturiert dokumentieren)
Canvas-Pflichtfelder
Problem, Zielgruppe, Daten, Risiken, menschliche Kontrolle, Verantwortliche, Erfolgskennzahlen
5 Rollen
KI-Sponsor, Product Owner, KI-Botschafter, Risiko-Reviewer, Führungskraft — kein Rollout ohne Sponsor, kein Use Case ohne Owner
Botschafter brauchen
Offizielles Zeitbudget, Schulung und Anerkennung — sonst wird die Rolle zur Zusatzbelastung
Skepsis
Ist ein Frühwarnsystem: Kritische Mitarbeitende erkennen Risiken, die Technikbegeisterte übersehen
Praxiszahlen
Microsoft: Copilot für 300.000+ Mitarbeitende rollenbasiert · Bosch: 65.000+ in der AI Academy qualifiziert
4 Messdimensionen
Adoption, Kompetenz, Wirkung und Vertrauen — Nutzung allein ist keine Wirkung
4 größte Risiken
Scheinbeteiligung, Überforderung, unkontrolliertes Experimentieren (Schatten-KI), KI-Agenten ohne Governance
6 Schritte
Orientierung → Beteiligung → Risikoanalyse → Pilotierung → Befähigung → Skalierung
90-Tage-Pilot
Empfohlene Mindestlaufzeit — mit 10+ Kennzahlen, die vor dem Start verbindlich festgelegt werden