5P-Framework
Purpose · People · Process · Platform · Performance — fünf gleichwertige Dimensionen für nachhaltige KI-Strategie. Schwäche in einem P kompensiert keine andere.
Innovations-Funnel
5 Stufen: Ideengenerierung → Grobfilter → Detailbewertung → Pilot (max. 12 Wochen) → Skalierung. K.O.-Kriterien disqualifizieren sofort.
Grobfilter (4 Kriterien)
Strategischer Fit · Datenverfügbarkeit · Technische Machbarkeit · Geschäftlicher Wert. Mind. 3 von 4 müssen erfüllt sein.
AI Center of Excellence
3 Modelle: Zentralisiert · Dezentralisiert · Hybrid (Hub & Spoke). Hybrid ist Empfehlung für die meisten Unternehmen.
Kernrollen im CoE
AI Strategy Lead · Data Scientist · ML Engineer · Business Translator · Ethics Officer · Data Engineer · KI-Change Manager · AI Product Owner.
RACI-Matrix
R = Responsible (führt aus) · A = Accountable (verantwortet) · C = Consulted (wird gefragt) · I = Informed (wird informiert).
Pilot-Regel
Maximal 12 Wochen. Klare Hypothese: „Wenn X, dann Y in Z Wochen." Erfolgskriterien VOR dem Start definieren — nicht danach.
Pilot-Purgatory
Der häufigste Fehler: endlos viele kleine Piloten ohne Skalierung. Entweder skalieren oder stoppen — nie endlos weiter pilotieren.
Quick Wins
4–8 Wochen umsetzbar · sichtbarer Nutzen · geringes Risiko · hohe interne Sichtbarkeit. Erzeugen Momentum für größere Initiativen.
CoE-Aufbau (4 Schritte)
1. Foundation (Mandat & Sponsor) → 2. Pilotphase → 3. Skalierung → 4. Reife. Je Schritt ca. 3–6 Monate.
Häufige Fehler
Strategie ohne Operationalisierung · Technologie vor Problem stellen · Pilot-Purgatory · CoE als Elfenbeinturm · keine Erfolgsmessung.
Frameworks im Kreislauf
5P gibt Struktur → Innovations-Funnel liefert Use Cases → AI CoE sichert Qualität & Skalierung → zurück zu 5P.