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💡 Ein Agenten-System = ein KI-Team, das eine wiederkehrende Aufgabe fĂŒr dich erledigt — ein „Regisseur" verteilt die Arbeit an Spezialisten, jeder mit seinem Werkzeug.

Was soll dein System automatisch erledigen?

Klick eins an — darunter erscheint ein Beispiel-Blueprint als Startpunkt.

💡 Beispiel-Blueprint

So lÀuft es in echt: der Wochen-Report-Agent

Vorbereitung machst du einmal, danach lÀuft der Report jede Woche. Funktioniert mit Claude und Codex (den zwei agentischen KI-Tools).

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Vorbereitung (nur einmal): Dein Tool öffnen – Claude (Desktop → Einstellungen → Connectors) oder Codex (im Terminal per MCP hinzufĂŒgen) → diese Werkzeuge verbinden: Google Sheets (nur Lesen), Gamma, Slack. Einmal einloggen (OAuth-Freigabe, dein Passwort bleibt geheim).
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Rolle geben.„Du bist mein Wochen-Report-Agent. Ich gebe dir jetzt Schritt fĂŒr Schritt Anweisungen."
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Daten holen lassen. Die KI liest die Tabelle selbst – kein Copy-Paste.„Öffne meine Google-Sheets-Tabelle ‚UmsĂ€tze KW 27' und nenn mir die 5 umsatzstĂ€rksten Produkte."
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Auswerten lassen.„Fass das in 3 SĂ€tzen zusammen und gib mir eine konkrete Handlungsempfehlung."
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Aufbereiten.„Erstelle daraus eine kurze Gamma-PrĂ€sentation mit dem Titel ‚Wochen-Report KW 27'."
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Teilen.„Poste die 3-Satz-Zusammenfassung in Slack, Channel #marketing."
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BestĂ€tigen (wichtig!). Bevor die KI etwas postet oder sendet, fragt sie nach – du bestĂ€tigst. (Human in the Loop = der Mensch bleibt am Steuer.)
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Wiederverwenden. Speichere die Abfolge als Vorlage bzw. Subagenten-Kette (in Claude oder Codex). NĂ€chste Woche startest du alles mit einem Satz.
✅ Ergebnis: Beim ersten Mal ~5–10 Min – danach jede Woche 1 Satz. Genau so ĂŒbertrĂ€gst du es gleich auf dein Projekt: gleiche Logik, andere Stationen & Tools.

Zerlege dein Projekt in Stationen

Jede Station = ein Spezialist mit einer klaren Aufgabe. 2–3 Stationen reichen fĂŒr den Einstieg – mehr geht, muss aber nicht.

#Station / AufgabeWerkzeug / Connector
1
2
3
+Optional 1–2 weitere Stationen, wenn nötig.
🔌 Die Werkzeuge erreicht das Team ĂŒber MCP (der „Universalstecker") — pro Station einen Connector anstöpseln. Siehe dein MCP-Arbeitsblatt.

Womit baust du es?

Beide bauen echte Agenten-Teams. Nimm das Tool, das du eh nutzt.

🟩 Claude Desktop / Code
  1. Pro Station einen Spezialisten/Subagenten anlegen (Name + klare Aufgabe)
  2. Werkzeuge ĂŒber MCP-Connectoren anbinden (Drive, Gmail, Slack 
)
  3. Der Orchestrator bekommt das Ziel und verteilt die Arbeit
🟱 OpenAI Codex Terminal
  1. Pro Station einen Spezialisten/Subagenten anlegen (Name + klare Aufgabe)
  2. Werkzeuge ĂŒber MCP-Server anbinden (Drive, Gmail, Slack 
)
  3. Der Orchestrator bekommt das Ziel und verteilt die Arbeit an die Subagenten
đŸ§Ș Goldene Regel: Erst EINEN Schritt von Hand testen und verstehen, dann die Kette verketten & automatisieren. Nie blind ein System bauen, das du manuell nie getestet hast.

Fasse dein System zusammen

Wann/wodurch startet das System?

Deine Abgabe ist fertig, wenn 


Kurz abhaken – dann als PDF speichern und mitbringen.

Aufgabe an den Kursleiter senden

Dein gewĂ€hltes Projekt, deine Stationen, dein Bau-Weg und dein Bau-Plan werden automatisch gesammelt und per E-Mail ĂŒbermittelt. Alternativ kannst du die Aufgabe als PDF speichern und mitbringen.

Kein Login · Keine Cookies · Keine Weitergabe an Dritte

Speichere deine Aufgabe als PDF und bring sie zur nÀchsten Einheit mit.
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